• ведение потребностей, годового плана закупок, лотов, закупочных процедур и договоров;
• автоматическая классификация закупок по уровням и формирование настраиваемых маршрутов согласования без доработки программного кода;
• автоматизированный сбор, парсинг, нормализация и сопоставление данных из внутренних систем Банка, открытых источников и иных разрешённых информационных ресурсов;
• применение AI/ML-моделей и технологий Big Data для выявления фродовых и иных подозрительных сценариев, аномалий, нетипичных взаимосвязей и поведенческих паттернов;
• выявление признаков аффилированности поставщиков, конфликтов интересов, сговора, ограничения конкуренции и манипулирования закупочными процедурами;
• автоматический анализ закупочной документации на наличие условий, способных необоснованно ограничить конкуренцию;
• выявление дробления закупок за периоды 30 дней, квартал и год, картельных признаков, совпадений IP-адресов, документов и иных связанных данных;
• автоматическое формирование риск-профиля и рейтинга потенциальных поставщиков с использованием внутренних и внешних источников;
• формирование круга потенциальных поставщиков по открытым источникам и посредством портала поставщика;
• сбор и сопоставление рыночных цен из Kaspi, TenderKZ, портала государственных закупок и иных открытых источников;
• автоматическое выявление случаев превышения ориентировочной стоимости закупки по сравнению с рыночными данными;
• проведение состязательных процедур для закупок уровня L-2 и выше, включая электронный понижательный аукцион с обеспечением анонимности участников;
• автоматическое определение победителя по заранее установленным критериям без возможности ручного изменения рассчитанных баллов;
• контроль концентрации закупок у одного поставщика, включая ограничение его доли в размере 35% годового IT-бюджета;
• контроль исполнения договоров, включая формирование сигнала при увеличении суммы договора более чем на 10%;
• блокировка оплаты счёта при отсутствии соответствующего заказа на закупку;
• проверка заявленных IT-часов на основании журналов и иных данных информационных систем Банка;
• конкурентное формирование каталога поставщиков и автоматическая сверка цен не реже одного раза в шесть месяцев;
• защищённый анонимный канал для сообщений о вмешательстве в закупочные процедуры;
• ведение неизменяемого журнала аудита и автоматическое формирование отчётности для органов управления и собственника Банка.

AI/ML- и Big Data-функциональность должна быть не дополнительным модулем, а центральным элементом архитектуры платформы, интегрированным во все основные этапы закупочного процесса.

Формируемые системой сигналы, рекомендации, риск-оценки и результаты автоматизированного анализа должны быть объяснимыми, проверяемыми и сопровождаться указанием факторов и источников данных, повлиявших на соответствующий вывод.

Система должна размещаться на инфраструктуре Заказчика на территории Республики Казахстан. Вычислительные ресурсы, включая графические процессоры для работы AI/ML-моделей, предоставляются Банком.

К участию в предтендерных мероприятиях приглашаются юридические лица и индивидуальные предприниматели, обладающие компетенциями в одной или нескольких из следующих областей:

• разработка и внедрение закупочных платформ;
• решения классов Source-to-Pay и Procure-to-Pay;
• системная интеграция и разработка заказного программного обеспечения;
• искусственный интеллект и машинное обучение;
• обработка и анализ больших данных;
• выявление фродовых сценариев и управление рисками;
• парсинг, агрегация и сопоставление данных из различных источников.

Формат предлагаемого решения не ограничивается. К рассмотрению принимаются готовые тиражные продукты, готовые решения с доработкой под требования Банка, а также разработка индивидуального решения под заказ.

Требования к наличию у поставщика определённых партнёрских статусов, конкретных ранее внедрённых продуктов, отдельных источников данных или опыта работы исключительно в финансовом секторе не устанавливаются.

Потенциальным поставщикам предлагается предоставить:

1. Сведения о компании, включая профиль деятельности, срок присутствия на рынке и состав ключевых компетенций.
2. Описание предлагаемого решения и его архитектуры с указанием технологического стека.
3. Описание AI/ML- и Big Data-компонентов, включая применяемые подходы к выявлению фродовых сценариев, аномалий и связанных лиц.
4. Перечень внутренних и внешних источников данных, которые могут использоваться решением, а также описание механизмов их парсинга, обработки и сопоставления.
5. Сведения о завершённых проектах сопоставимого масштаба за последние пять лет.
6. Предварительное коммерческое предложение с раздельным указанием стоимости прав на использование программного обеспечения, внедрения, интеграций и технической поддержки.
7. Предварительную оценку сроков внедрения и состава основных этапов проекта.
8. Требования к вычислительным ресурсам Заказчика.
9. Замечания и предложения к предварительным техническим требованиям Банка, включая указание требований, которые могут являться избыточными или ограничивающими конкуренцию.

Участие в предтендерных мероприятиях не является обязательным условием участия в последующем тендере и не предоставляет преимуществ при оценке тендерных заявок.

Предоставление материалов не влечёт возникновения обязательств у Банка и не является офертой или акцептом.

Расходы, связанные с участием в предтендерных мероприятиях, поставщики несут самостоятельно. Банк не возмещает такие расходы независимо от результатов рассмотрения предоставленных материалов.

Замечания и предложения поставщиков будут рассмотрены Банком при подготовке итоговой технической спецификации. Принятые изменения будут включены в тендерную документацию, доступную всем участникам будущего тендера.

Предоставленные поставщиками сведения будут использоваться исключительно в целях подготовки закупки и не подлежат раскрытию третьим лицам.

Объявление о проведении открытого тендера будет опубликовано на официальном интернет-ресурсе АО «Нурбанк» и в средствах массовой информации не ранее чем через 14 календарных дней с даты публикации настоящего сообщения.

По вопросам участия в предтендерных мероприятиях и требованиям к предлагаемому решению обращаться к Заитову Р.А., Офис ИИ АО «Нурбанк».

Телефон: +7 (727) 259-97-10, вн. 4537 Электронная почта: rzaitov@nurbank.kz